讲座题目：双曲空间中的表示学习

主 讲 人：铃木淳 博士（Dr Atsushi Suzuki）

讲座时间：2023年6月5日（周一）9:00-10:00

讲座地点：中原工学院龙湖校区4#311

主讲人简介：

铃木淳博士自2022年起为英国伦敦大学国王学院的长聘助理教授，2023年起在日本东京大学担任访问研究员。他在东京大学获得信息科学和技术博士学位，并获得日本学术振兴会（JSPS）的青年科学家研究基金。他的论文已在顶级会议和期刊发表（NeurIPS，ICML，AAAI，IJCAI， IEEE Transactions on Information Theory），研究兴趣包括学习理论和优化，以及在机器学习中的应用。

讲座摘要：

双曲空间在近十年来已引起了机器学习领域的关注，因为即使是极低维度的双曲空间也成功地表现了具有大规模层级结构的实体。这个讲座旨在帮助听众理解双曲空间的属性，以及它为什么能对一些机器学习领域做出贡献。在讲座的结束时，期望听众能够：1. 解释双曲空间的指数空间增长属性。2.判断双曲空间是否能对他们感兴趣的应用产生贡献，包括自然语言处理。3.有潜力设计一个使用双曲空间的机器学习模型。 尽管双曲空间通常在微分几何中被定义为黎曼流形，但这个讲座并不假设听众有微分几何的初步知识。

热烈欢迎广大师生积极参加，学习交流！

 科技处  电子信息学院

2023年6月3日